SuperAnnotate是一个AI数据平台,专注于简化和加速模型构建。它提供数据集创建、管理、模型评估等服务,支持从本地和云存储连接数据,并确保数据安全。平台支持自定义界面以适应各种GenAI任务,如SFT、RAG和RLHF,帮助用户快速创建高质量数据集,构建和部署各种类型的模型。
- 总部:149 New Montgomery Street
- 成立年份: 2018
- 公司员工:201-500
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Label Studio是一个开源数据标注平台,专注于为大型语言模型(LLMs)提供细调、训练数据准备和AI模型验证服务。它支持多种数据类型,包括文本、图像、音频、视频和多域应用,具备灵活的布局和模板配置,能够与机器学习/人工智能管道集成,并通过Webhooks、Python SDK和API实现数据管理、项目创建和模型预测管理等功能。
- 总部:N/A
- 成立年份: N/A
- 公司员工:N/A
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美国27.75%
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印度23.20%
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菲律宾6.05%
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印度尼西亚4.99%
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巴西3.17%
SuperAnnotate主要用户来自印度,占比高达20.7%,其次是美国、菲律宾以9.27%并列第三,瑞典、法国分别占比8.03%、7.26%。
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中国24.62%
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美国9.44%
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俄罗斯联邦7.31%
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罗马尼亚5.08%
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丹麦4.42%
Label Studio的主要用户来自中国,占比高达19.61%,其次是美国占比15.47%、中国台湾占比7.85%和印度、俄罗斯联邦并列最后,占比分别是6.91%和6.15%